- 목표: 인사담당자 성향 테스트를 기반으로, 채용 기준 자동화 및 수강생과의 fit 분석
- 핵심 기능
- 성향 테스트: 업무 방식, 커뮤니케이션 선호 등
- 분석 리포트 자동 생성
수강생-담당자 간 시뮬레이션 매칭
- 기술 스택
- FastAPI (Python), PostgreSQL
- K-means 클러스터링 기반 설문 응답 데이터 분석
- React.js + Chart.js (분석 결과 시각화)
- 배포: Vercel(FE), Render(AI), AWS(BE)
4주 주차별 개발 계획
| 주차 |
프론트엔드 작업 (2~3명) |
백엔드 작업 (2명) |
| 1주차 |
- 성향 테스트 화면 설계 및 UI 구현 |
|
- 테스트 문항 구조 설계 | - DB 모델링 (HRUser, Survey, Result)
- 설문 데이터 저장 API
- FastAPI 기본 환경 세팅 |
| 2주차 | - 결과 요약/분석 리포트 UI
- 타 수강생 비교 기능 레이아웃 | - 성향 프로파일 점수화 로직 구축
- 통계 기반 군집 분석 (K-means 또는 단순 rule 기반)
- 유저 분석 리포트 API 구성 |
| 3주차 | - 매칭 시뮬레이션 인터페이스 구현
- 유사도 시각화 차트 연동 | - HR 성향과 수강생 이력서 간 매칭 알고리즘 설계
- 차트 데이터 API 연동
- 유사도 계산 엔진 구현 |
| 4주차 | - UI 폴리싱 및 피드백 반영
- 최종 보고서 페이지 구현 및 배포 | - QA 및 통합 테스트
- Render 배포 + 문서화
- 향후 모델 개선 항목 정리 |