<aside> 📢

• Mid-Project 개요 </aside>

<aside> 📢

Final Project 개요

• 일정 : 2025.03.24 (월) ~ 2025.04.11 (금)
• 학습 목표 : 머신러닝/딥러닝을 활용한 데이터 분석
• 팀 배정 방식 : 운영진에 의한 팀 편성
• 프로젝트 주제 (팀 별 주제 택1)
  • 공공 데이터 분석
    • 중급
      • 보건 분야 : 기대 수명과 건강 지표 분석
      • 노동 시장 분야 : 세계 실업률 변화 분석
      • 서울시 대기오염 측정 데이터
      • 세계 자살률 및 사회 경제 지표 데이터
    • 고급
      • 범죄 분야 : 시카고 범죄 데이터 분석
      • 사회 경제 분야 : 세계 소득 불평등 분석
      • 글로벌 테러리즘 데이터베이스
      • 뉴욕시 311 서비스 요청 데이터
  • Kaggle 내 Competitions / Datasets 항목 활용 (주제 팀 별 자율 선택) : https://www.kaggle.com/
  • 게임 데이터 API 활용 : https://openapi.nexon.com/ko/game/mabinogi/?id=33
  • 제 4회 고용노동공공데이터 활용 공모전 : https://www.2025datacontest.co.kr/ </aside>

<aside> 📎

Final-Project 수행 가이드

</aside>

1️⃣ 팀 확인 및 리더 선정 (~3/24 18:00)

<aside> 💡

팀 리더 선정 후 2번 항목 표 내의 [팀장] 컬럼에 성명을 기재해주세요.

</aside>

• Mid-PJT 팀

• Final-PJT 팀

  	1팀	2팀	3팀	4팀	5팀	6팀
  1	강상민	이정태	류진수	김동현	문병두	문규빈
  2	김수현	이호준	박선우	신은서	손은희	이동주
  3	김현태	정열상	박효은	최지영	이상기	장선희
  4	노산결	주기쁨	조성준	표룡희	이선엽	최혜은
  5	박재홍	홍다영	-	-	허세은	-

2️⃣ Mid-Project 주제 선정 (~3/14 18:00)

2️⃣ Final-Project 주제 선정 (~3/24 18:00)

<aside> 💡

아래 주제 중 팀원들과 논의 후 아래 표에 주제를 작성해주세요

중급

보건분야: 기대수명과 건강 지표 분석

노동시장 분야: 세계 실업률 변화 분석

서울시 대기오염 측정 데이터

세계 자살률 및 사회경제 지표 데이터

고급

범죄 분야: 시카고 범죄 데이터 분석

사회경제 분야: 세계 소득 불평등 분석

글로벌 테러리즘 데이터베이스 (Global Terrorism Database, GTD)

뉴욕시 311 서비스 요청 데이터 (NYC 311 Service Requests)

자율선택

• Kaggle 내 Competitions / Datasets 항목 활용 (주제 팀 별 자율 선택) : https://www.kaggle.com/
• 게임 데이터 API 활용 : https://openapi.nexon.com/ko/game/mabinogi/?id=33
• 제 4회 고용노동공공데이터 활용 공모전 : https://www.2025datacontest.co.kr/ </aside>